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Transparence algorithmique

Comment fonctionne notre système d'évaluation

Conformément à l'article 22 du RGPD, nous vous expliquons ici les 5 signaux qui composent notre processus d'évaluation comportementale. Aucune décision n'est prise par un algorithme.

01

Processus aveugle en 3 temps

L'évaluateur et la personne évaluée remplissent chacun leur évaluation sans voir les notes de l'autre. Les notes de l'évaluateur ne sont visibles par la personne évaluée qu'après la révélation, que déclenche la personne qui conduit le bilan, le service RH ou un administrateur, une fois les deux évaluations envoyées.

Mécanisme : chacun forme son jugement sans voir les notes de l'autre.

02

Grille comportementale définie par l’employeur

Les axes évalués sont ceux que l'employeur configure ; par défaut : décisions opérationnelles, productions écrites et orales, compétences techniques métiers, pilotage d'équipe, adaptation aux changements, tenue des engagements. Chaque axe est noté sur cinq niveaux (2 / 4 / 6 / 8 / 10), chacun accompagné de comportements observables.

Principe BARS : les niveaux sont définis par des comportements observables concrets, pas des appréciations subjectives.

03

Note globale : moyenne simple, sans pondération cachée

Si une note globale est affichée, elle vaut la somme des notes divisée par le nombre d'axes. Aucun axe n'est surpondéré, aucun algorithme ne classe les personnes. Les notes de chaque évaluateur sont conservées séparément.

Transparence : la formule est (∑ notes) / nombre d'axes.

04

L'IA est consultative — jamais décisionnelle

Claude (Anthropic) intervient comme aide à la rédaction sur quatre surfaces produit, jamais comme décisionnaire : suggestions d'objectifs (OKR), guides d'entretien, contextualisation des axes d'évaluation, assistant de support utilisateur. Chacune produit des propositions soumises à validation humaine — aucune n'exécute une décision RH par elle-même. Les prompts du guide et des suggestions sont pseudonymisés : le nom du collaborateur est remplacé par « Collaborateur A », celui du manager par « Manager B », le poste par « Poste X ». Aucun identifiant direct (nom, courriel, téléphone) n'y est envoyé ; l'assistant de support envoie la question telle qu'elle est saisie. Transfert UE → États-Unis encadré par les Clauses Contractuelles Types que le DPA Anthropic incorpore (Modules 2 et 3, le 3 pour les données RH ; Art. 46(2)(c) RGPD).

Obligation légale (Art. 22 RGPD) : l'IA ne prend aucune décision individuelle automatisée ayant un effet juridique ou équivalent. Toute décision RH (rejet d'un objectif, signature d'un compte-rendu, export d'un bilan) requiert une validation humaine explicite.

05

Révélation contrôlée et rectification

La personne évaluée ne voit les notes de l'évaluateur qu'après la révélation. Elle peut ensuite demander la rectification d'une évaluation inexacte depuis « Mes données » (Art. 16 RGPD) : la demande est adressée au service RH, à défaut aux administrateurs, et une demande acceptée peut conduire à un bilan correctif. La procédure de contestation reste celle de l'employeur. Chaque action est tracée dans le journal d'audit, protégé contre la modification et la suppression par des déclencheurs PostgreSQL, hors opérations encadrées et tracées.

Aucune décision n'est prise par un algorithme : la rectification est examinée par une personne.

IA et transparence

Ce que font les modèles d'IA, et ce qu'ils ne font pas

  • 🏷️

    Aucune sortie du modèle ne produit d’effet par elle-même

    Chaque sortie générée par un modèle est reprise par une personne avant de produire le moindre effet : une recommandation ne devient un objectif, un compte rendu ou un export qu’au moment où quelqu’un le décide et le pose.

  • 🤖

    Modèles IA utilisés

    Valumna utilise exclusivement les modèles Claude d'Anthropic PBC (San Francisco, CA) : Claude Haiku pour le guide d'entretien et les questions simples posées à l'assistant ; Claude Sonnet pour les suggestions d'objectifs, les profils de poste et les questions plus complexes posées à l'assistant.

  • ✋

    Supervision humaine

    Conformément à l'Art. 22 du RGPD, chaque recommandation de l'IA demande une action humaine avant toute application : une suggestion ne devient un objectif qu'une fois validée, le cas échéant modifiée, par l'évaluateur, l'administrateur ou le service RH ; elle peut aussi être écartée. Aucune décision n'est prise par un algorithme.

  • ⚖️

    Rectification (Art. 16 RGPD)

    Tout collaborateur peut demander la rectification d'une évaluation inexacte depuis son espace « Mes données personnelles » : la demande est adressée au service RH, à défaut aux administrateurs, qui l'examinent ; une demande acceptée peut conduire à un bilan correctif. La procédure de contestation reste celle de l'employeur.

  • ⚠️

    Limites connues du système

    Les modèles de langage peuvent produire des hallucinations ou des recommandations génériques. Les objectifs et les guides proposés sont des propositions, pas des prescriptions. Le système n'a pas accès au contexte sectoriel propre à chaque entreprise sauf si fourni explicitement. Les scores comportementaux BARS reflètent l'observation à un instant T et ne prédisent pas les performances futures.

  • 🔒

    Données utilisées — aucun entraînement sur vos données

    Les prompts du guide de préparation et des suggestions d'objectifs sont pseudonymisés : noms remplacés par « Collaborateur A », « Manager B », « Poste X » ; aucun identifiant direct (nom, email, téléphone) n'y est envoyé. L'assistant d'aide reçoit la question telle qu'elle est saisie. Le transfert vers les États-Unis est encadré par les Clauses Contractuelles Types que le DPA Anthropic incorpore (Modules 2 et 3 ; le Module 3 pour les données RH, dont Valumna est sous-traitant). Les inputs API ne sont pas utilisés pour entraîner les modèles (politique commerciale par défaut) ; Anthropic conserve les entrées et sorties de l'API au plus 30 jours, sauf contenu signalé pour violation de sa politique d'usage. La base de données est hébergée à Francfort (Neon).

Références : Art. 22 RGPD · AI Act Art. 50 · Art. L1222-2 · L1222-3 C. trav. (bilan d'évaluation) · Art. L6315-1 C. trav. (entretien de parcours professionnel)

Questions sur ce système IA : contact@valumna.fr

Demander une revue humaine

Si vous estimez que l'algorithme ou son application à votre situation mérite un examen complémentaire, vous pouvez demander une revue humaine : les administrateurs de votre organisation en sont avertis.

Art. 13-14-22 RGPD · Art. L1222-2 · L1222-3 C. trav. (bilan) · Art. L6315-1 C. trav. (entretien de parcours professionnel) · DPA Neon/Vercel/Anthropic

Exercez vos droits RGPD : Mes données personnelles

Contact pour les données personnelles : rgpd@valumna.fr. Pour exercer vos droits sur vos données d'évaluation, adressez-vous à votre employeur.